企业 RAG：从文档切分到持续评估

从检索 Demo 到可维护的企业知识库

RAG 的难点通常不在向量数据库，而在内容治理：什么可以进入索引、哪一版是有效版本、回答引用了哪一段，以及资料变化后如何重评。

建立内容生命周期

建议把文档分成 ingested → normalized → indexed → verified → stale 五个状态。只有通过权限与质量检查的片段才进入生产索引。

切分要服务于回答

按固定字符切分容易破坏语义。优先保留标题路径、段落边界、表格表头和代码上下文，并在元数据中记录文档版本。

chunk = {
    "text": paragraph,
    "heading_path": ["Agent 安全", "工具授权"],
    "document_version": "2026-07-01",
    "access_scope": ["engineering"],
}

评估检索与生成

分别测量检索命中、上下文覆盖、引用正确率和最终答案帮助度。一个总分无法告诉你应该改 embedding、reranker 还是提示模板。

把反馈变成更新任务

用户指出错误时，不只修一条答案；应回到来源文档、分块和评测集，形成可复用的修复。